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更新日志
📣 后续更新日志将移步到Release界面，这里不再更新
🚩2023-10-08 v2.2.8 update:
- 适配
rapidocr_onnxruntime的相关参数，可以通过RapidVideOCR类传入，从而更加灵活指定不同语言的模型。
♦ 2023-08-05 v2.2.4 update:
- 修复批量识别模式下，索引错误。
- 添加日志记录模块，便于使用桌面版，快速记录问题，便于反馈。
🛶2023-07-19 v2.2.3 update:
- 增加对VSF的参数的适配，命令行模式和类初始化时，可以指定VSF命令的同名参数。详细使用参见link
🤓2023-07-08 v2.2.2 update:
- 修复批量识别时，不能读取中文路径的问题
- 修复漏轴时，SRT中跳过问题。目前当出现某一轴未能识别，则会空出位置，便于校对。
- 保留VSF识别的中间结果
🐲2023-06-22 v2.2.0 update:
- 该版本是向
v2.1.x兼容的，也就是之前用法依然可以。 - 将VSF的CLI整合到库中，只需指定
VideoSubFinderWXW.exe的全路径即可。 - 增加批量识别功能，指定视频目录，即可自动提取目录下所有视频字幕
- 使用示例, 参见：demo.py
😀2023-05-12 v2.1.7 update:
- 优化代码
- 添加
save_name参数，可以灵活指定保存的srt | txt文件名称，默认是result
🐱2023-03-27 v2.1.6 update:
- 修复时间轴对不齐问题，详情参见issue 23
👽2023-03-23 v2.1.5 update:
- 添加打印到屏幕的控制参数
is_print_console - 调整
out_format参数位置到初始化类时
😀2023-03-14 v2.1.3 update:
- 修复输入
TXTImages目录且叠字识别时错误
😜2023-03-12 v2.1.2 update:
- 修复索引错误，#22
🎢2023-03-11 v2.1.1 update:
- 修复单图识别与之前版本差异问题
- 默认识别模式更改为单图识别，是否使用叠图识别，请自行决定
🥇2023-03-10 v2.1.0 update:
- 添加叠字识别功能，速度更快，默认是叠字识别功能
🎈2023-03-02 v2.0.5~7 update:
- 修复生成的srt文件中的格式错误， #19
🎫2023-02-17 v2.0.4 update:
- 针对传入的
TXTImages目录，作了优化处理。相比于传入RGBImages，会更快和更准。推荐传入TXTImages目录
💎2023-02-17 v2.0.2 update:
- 修复同行字幕识别丢失空格问题
🎈2023-01-29 v1.1.10 update:
- 修复帧索引转时间戳时，索引为空错误
🧨2023-01-28 v1.1.9 update:
- 修复时间轴对不齐问题
👊 2023-01-15 v1.1.4 update:
- 添加输出txt格式的选项，目前v1.1.4版本默认输出srt和txt两种格式
- 添加根据运行程序屏幕大小，调节选择字幕的框大小
🌈2023-01-10 v1.0.3 update:
- 将decord替换为OpenCV，因为decord处理MP4时，存在内存泄漏问题。详情参见：#208
🎄2022-12-04 update:
- 添加交互式框定字幕位置功能，默认开启，更加好用，详情可参考下面的GIF图。感谢@Johndirr的建议。
- 优化代码结构，将RapidOCR相关模型和配置文件放到
rapidocr目录下 rapidvideocr的配置文件也放到对应目录下
🌼2022-05-08 update:
- 添加交互式确定二值化字幕图像阈值操作，仅仅支持Windows系统，可以通过
is_select_threshold = True来使用 - 优化代码
🎉2022-05-03 update:
- 添加GPU支持，具体配置教程参见：onnxruntime-gpu版推理配置
- 添加日文的支持，可以支持更多语种，具体参见：支持语种列表
💡2022-05-01 update:
- 添加语音模块部分位于分支
asr_module - 添加语音识别模块，由于该模块中解码部分只能在Linux和Mac上运行，因此如果想要使用该模块，请在Linux和Mac上。
- 目前语音识别代码来自RapidASR/python部分。模型来自PaddleSpeech
- 经过简单测试，语音识别模块不是太准。-_-!
2022-03-09 update:
- 添加常见问题模块，可以帮助大家跳过常见的小问题
2021-12-14 update:
- 背景去除效果不好，导致丢失某些帧
- 尝试采用图像分割的方法，经过测试，CPU下推理速度太慢，暂时放弃
- 目前采用的固定的二值化阈值
- (2021-12-14)完善对应的英文文档
- (2021-12-14)添加运行耗时基准
- 添加具体参数说明
- 制作项目Logo
- 更多的测试
Last updated 15 Oct 2024, 09:07 +0800 .