🚩2023-10-08 v2.2.8 update:

  • 适配rapidocr_onnxruntime的相关参数,可以通过RapidVideOCR类传入,从而更加灵活指定不同语言的模型。

♦ 2023-08-05 v2.2.4 update:

  • 修复批量识别模式下,索引错误。
  • 添加日志记录模块,便于使用桌面版,快速记录问题,便于反馈。

🛶2023-07-19 v2.2.3 update:

  • 增加对VSF的参数的适配,命令行模式和类初始化时,可以指定VSF命令的同名参数。详细使用参见link

🤓2023-07-08 v2.2.2 update:

  • 修复批量识别时,不能读取中文路径的问题
  • 修复漏轴时,SRT中跳过问题。目前当出现某一轴未能识别,则会空出位置,便于校对。
  • 保留VSF识别的中间结果

🐲2023-06-22 v2.2.0 update:

  • 该版本是向v2.1.x兼容的,也就是之前用法依然可以。
  • 将VSF的CLI整合到库中,只需指定VideoSubFinderWXW.exe的全路径即可。
  • 增加批量识别功能,指定视频目录,即可自动提取目录下所有视频字幕
  • 使用示例, 参见:demo.py

😀2023-05-12 v2.1.7 update:

  • 优化代码
  • 添加save_name参数,可以灵活指定保存的srt | txt文件名称,默认是result

🐱2023-03-27 v2.1.6 update:

  • 修复时间轴对不齐问题,详情参见issue 23

👽2023-03-23 v2.1.5 update:

  • 添加打印到屏幕的控制参数is_print_console
  • 调整out_format参数位置到初始化类时

😀2023-03-14 v2.1.3 update:

  • 修复输入TXTImages目录且叠字识别时错误

😜2023-03-12 v2.1.2 update:

  • 修复索引错误,#22

🎢2023-03-11 v2.1.1 update:

  • 修复单图识别与之前版本差异问题
  • 默认识别模式更改为单图识别,是否使用叠图识别,请自行决定

🥇2023-03-10 v2.1.0 update:

  • 添加叠字识别功能,速度更快,默认是叠字识别功能

🎈2023-03-02 v2.0.5~7 update:

  • 修复生成的srt文件中的格式错误, #19

🎫2023-02-17 v2.0.4 update:

  • 针对传入的TXTImages目录,作了优化处理。相比于传入RGBImages,会更快和更准。推荐传入TXTImages目录

💎2023-02-17 v2.0.2 update:

  • 修复同行字幕识别丢失空格问题

🎈2023-01-29 v1.1.10 update:

  • 修复帧索引转时间戳时,索引为空错误

🧨2023-01-28 v1.1.9 update:

  • 修复时间轴对不齐问题

👊 2023-01-15 v1.1.4 update:

  • 添加输出txt格式的选项,目前v1.1.4版本默认输出srt和txt两种格式
  • 添加根据运行程序屏幕大小,调节选择字幕的框大小

🌈2023-01-10 v1.0.3 update:

  • 将decord替换为OpenCV,因为decord处理MP4时,存在内存泄漏问题。详情参见:#208

🎄2022-12-04 update:

  • 添加交互式框定字幕位置功能,默认开启,更加好用,详情可参考下面的GIF图。感谢@Johndirr的建议。
  • 优化代码结构,将RapidOCR相关模型和配置文件放到rapidocr目录下
  • rapidvideocr的配置文件也放到对应目录下

🌼2022-05-08 update:

  • 添加交互式确定二值化字幕图像阈值操作,仅仅支持Windows系统,可以通过is_select_threshold = True来使用
  • 优化代码

🎉2022-05-03 update:

💡2022-05-01 update:

  • 添加语音模块部分位于分支asr_module
  • 添加语音识别模块,由于该模块中解码部分只能在Linux和Mac上运行,因此如果想要使用该模块,请在Linux和Mac上。
  • 目前语音识别代码来自RapidASR/python部分。模型来自PaddleSpeech
  • 经过简单测试,语音识别模块不是太准。-_-!

2022-03-09 update:

2021-12-14 update:

  • 背景去除效果不好,导致丢失某些帧
    • 尝试采用图像分割的方法,经过测试,CPU下推理速度太慢,暂时放弃
    • 目前采用的固定的二值化阈值
  • (2021-12-14)完善对应的英文文档
  • (2021-12-14)添加运行耗时基准
  • 添加具体参数说明
  • 制作项目Logo
  • 更多的测试

Last updated 24 Apr 2024, 12:50 +0800 . history