中级教程（python小白）

引言 link

• 本篇文章旨在帮助不会python编程的小伙伴，快速使用RapidVideOCR视频硬字幕提取工具。
• 可以运行的操作系统: `Windows | Mac | Linux``

配置环境 link

1. 安装VideoSubFinder软件（用于提取字幕关键帧） link

• [RapidVideOCR周边] VideoSubFinder提取字幕关键帧教程

2. 安装python软件（用于运行RapidVideOCR） link

1. 下载python安装包 link

打开python官网 → https://www.python.org，选择自己系统进入下载界面（VideoSubFinder工具目前只有Windows的）

2. 找到自己想要的版本， link

以python 3.10.7 为例。如果网速下载较慢的话，可以加入RapidVideOCR QQ群（706807542），群文件获取。

3. 下载完成之后，双击打开这个exe，即可开始准备安装。 link

点击自定义安装，选择安装位置。同时，记得勾选最后一项Add Python 3.10 to PATH

4. 直接点击下一步 link

5. 勾选改路径 link

6. 点击Install，等待安装完毕即可。 link

7. Win + r 输入cmd，回车，进入命令窗口 link

8. 输入python，看是否出现类似下图样子，如出现，证明安装成功 link

9. 添加Scripts目录到环境变量中 link

• Win + q 输入“编辑” → 点击编辑系统环境变量

  

• 打开环境变量 → 用户变量 → Path → 编辑

  

• 新建Python安装目录下的Script目录路径，如下图所示，记得点击保存哈。

3. 安装RapidVideOCR工具 link

1. Win + r 输入cmd，回车，进入命令窗口 link

2. 安装rapid_videocr link

  pip install rapid_videocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  

3. 测试是否安装成功，输入rapid_videocr -h,如果出现类似下图输出，则说明安装成功。 link

4. 命令行使用 link

Win + r 输入cmd，回车，进入命令行窗口

  rapid_videocr -i RGBImages -s result -m concat
  

其中RGBImages为VideoSubFinder软件生成，可以自定义，例如：G:\ProgramFiles\_self\RapidVideOCR\test_files\RGBImages 等等。

5. 脚本使用 link

1. 在桌面上新建TXT文件，命名为rapid_videocr.py，注意后缀名改为*.py。
2. 用记事本打开，将以下代码拷贝到rapid_videocr.py里面

     from rapid_videocr import RapidVideOCR
   
   # RapidVideOCR有两个初始化参数
   # is_concat_rec: 是否用单张图识别，默认是False，也就是默认用单图识别
   # concat_batch: 叠图识别的图像张数，默认10，可自行调节
   # out_format: 输出格式选择，[srt, txt, all], 默认是 all
   # is_print_console: 是否打印结果，[0, 1], 默认是0，不打印
   extractor = RapidVideOCR(is_concat=False, out_format='all', is_print_console=False)
   
   rgb_dir = 'test_files/TXTImages'
   
   save_dir = 'result'
   extractor(rgb_dir, save_dir)
     

3. 更改rgb_dir 后面的目录为VideoSubFinder生成的RGBImages目录路径。

     rgb_dir = r'G:\ProgramFiles\_self\RapidVideOCR\test_files\RGBImages'
     

     rgb_dir = 'test_files/TXTImages'
     

4. Win + r 打开终端输入以下代码，回车执行即可。

     $ cd Desktop
   $ python rapid_videocr.py