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Typing SVG

🧑🏻‍💻 开源项目 (more)

  • RapidTable: 基于序列表格识别算法推理库，集成 PP-Structure 和 modelscope 等表格识别算法。
  • RapidOCRDocs: RapidOCR 官方文档。
  • RapidDoc: 一站式开源高性能 PDF 数据提取工具，将复杂 PDF 文档转换为 Markdown 和 JSON 格式，使用 onnx 模型。
  • RapidVLM-OCR: 基于 vLLM 加速的端到端 VLM-OCR 统一推理框架，多模型兼容、一套接口、开箱即用。
  • RapidOCR: 基于 ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT 和 PyTorch 的多语言 OCR 工具包。
  • RapidLayout: 中英文版面分析工具。
  • RapidOCRPDF: 基于 RapidOCR 提取 PDF 内容。
  • RapidOCRWeb: RapidOCR 的网页版本。
  • RapidOCRAPI: 基于 RapidOCR 的跨平台 OCR API 库。
  • RapidAISkill: RapidAI 下常用 Skill 合集。
  • RapidOrientation: 文档方向分类工具。
  • RapidRAG: 基于本地知识和大语言模型的问答系统。
  • TableStructureRec: 整理开源最优表格识别模型，完善前后处理并转换为 ONNX 格式。
  • PaddleOCRModelConvert: 将 PaddleOCR 中的模型转换为 ONNX 格式。
  • PunctuationAcademy: 中文标点符号练习应用。
  • markdown-auto-space: 在保存或格式化时，自动为 Markdown 中的中英文之间添加空格。
  • RapidVideOCR: 🎦 提取视频硬字幕并自动生成对应的 SRT 字幕文件。
  • AI-Competition-Collections: 收集整理各类人工智能竞赛（NLP, CV、语音、推荐系统等）的经验帖与技巧。
  • RapidVideOCRDesktop: 基于 PyQt 开发的 RapidVideOCR 桌面版本。
  • ChineseDocumentPDF: 针对中文论文、财报、证券类 PDF 文档的版面与内容处理工具。
  • TrOCR-Formula-Rec: 基于 TrOCR 和 UniMER-1M 数据集训练的数学公式识别模型。
  • TableRecognitionMetric: 表格结构识别任务的评估指标计算工具（支持 TEDS, S-TEDS 等）。
  • LGPMA_Infer: 表格结构识别模型 LGPMA 的推理实现。
  • LLaMADemo: LLaMA 7B 模型的本地运行演示。
  • ConvertLaTeXOCRToONNX: 将 LaTeX-OCR 模型转换为 ONNX 格式以提升推理效率。
  • PPLCNet2PyTorch: 将 PaddlePaddle 的 PP-LCNet 迁移为 PyTorch 实现并验证性能。
  • ConvertLOREToONNX: 将 LORE 表格识别模型从 PyTorch 转换为 ONNX 格式。
  • FontsCollection: 汇总多种字体资源，包括手写体、韩文字体等，用于 OCR 合成数据。
  • ExtractOfficeContent: 从 Word, Excel, PPT 等 Office 文件中提取文本、表格和图像内容。
  • flux-sliders: 基于 sliders 项目的修改版，用于图像生成中的参数控制（如 Flux 模型）。
  • ProcessLaTeXFormulaTools: 处理 LaTeX 公式的工具集，支持 KaTeX 渲染等。
  • TextRecMetric: 计算文本识别算法（如 CRNN）的准确率指标。
  • PyTorchDDP: PyTorch 多机多卡分布式训练的可执行示例。
  • WeChat-AutoSendBless: 微信自动群发个性化祝福消息（支持 PC 和安卓）。
  • TextDetMetric: 计算文本检测算法的 H-mean 等评估指标。
  • GetPyPiLatestVersion: 获取指定 Python 包在 PyPI 上的最新版本号。
  • label_image: 图像标注工具 LabelImg 的复刻 / 学习版本，用于目标检测数据标注。
  • TinyGPT-V: 整理版 TinyGPT-V 学习仓库，配套博客使用。
  • MNN_Tutorial: 阿里 MNN 推理引擎的快速上手示例合集。
  • Mobilenetv3_from_torchvision: 从 torchvision 0.12 中独立提取的 MobileNetV3 模型代码。
  • pytorch-unet: PyTorch 实现的 U-Net 分割网络。
  • SWHL.github.io: 个人主页或文档站点源码。
  • pyecharts-showDynamicTrajectory: 使用 pyecharts 绘制动态轨迹图的示例。
  • markdown-auto-space: 自动为中英文混排 Markdown 添加空格的 TypeScript 工具。

🏆 获奖经历

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